大和抚子

一 |     　　世界模型作为人工智能领域的前沿方向，是具备对物理世界因果理解与未来推演能力的智能系统，是机器人“看懂世界”和“改变世界”的关键技术底座。    

　    阿里云优惠券 先领券再下单        其实卢松松一直在观察美国那边的GEO是怎么做的?比如《全球第一家GEO公司诞生!顶级风投押注GEO赛道》而。

二 | 国内的GEO被炒得跟热锅上的蚂蚁一样，但仔细看才发现：大多数玩家在玩假热度、造虚火！花钱发文章、硬塞软文、喊口号，却没有真正落地的效果。当大语言模型完成数字世界的认知跃迁，行业开始期待世界模型打通虚拟与现实的边界，让具身智能真正落地到生产生活中。　　8月21日，在2026世界机器人大会主论坛，中国电子学会世界模型专家委员会正式成立，王坚院士受聘担任主任委员，并主持“世界模型到服务人类的现实距离”主题圆桌，八位来自产业一线的专委会委员共同剖析技术路线、产业痛点与落地路径。    美国和中国GEO的特点比较：    (1)美国的AI就那么几个，比如OpenAI、Gemini、Claude、Grok，技术路线相对统一。

　　本次圆桌汇聚大晓机器人王晓刚、奥比中光黄源浩、无界动力张玉峰、跨维智能贾奎、智澄AI胡鲁辉、飞渡科技宋彬、蚂蚁灵波科技沈宇军、极佳视界朱政，覆盖传感器硬件、机器人本体、空间数字孪生、AI基础模型等产业链关键环节。而国内的GEO平台较多，在加上包括微信+小程序+本土社交+搜索+AI聊服务这一体，就不能完全套用西方那套，GEO需要“分平台优化”。对话从技术路径切入，厘清世界模型与VLA、大语言模型的本质差异。　　机器人是AI实现闭环落地的最好场景　　在物理世界中，谈及人形机器人，就绕不开通用人工智能向物理世界赋能这一命题，“机器人，是人工智能实现闭环、完成落地的最佳场景之一。”智澄AI创始人胡鲁辉表示，通用人工智能实现闭环落地，其核心正是世界模型与机器人的深度结合。

三 | 　　大语言模型、多模态大模型大多停留在数字空间的信息处理与生成，输入输出均以文本、图像等数字媒介为主，难以和物理世界产生真实交互反馈；而机器人作为实体载体，打通了“感知—理解—决策—行动—环境反馈”的完整链路，让AI真正走出屏幕接入现实物理世界。　　“相较于大语言模型、VLA模型，世界模型的能力上限高出很多，当然，它对数据的需求也十分庞大。    (2)再加上“推荐算法”的普及，国内的用户已习惯“投喂式”找搜索，普通人并不会主动去搜索某个产品，这就导致AI搜索很大一部分是来自“被动搜索”。”跨维智能创始人贾奎认为，理想的世界模型不仅能生成机器人末端的有效执行轨迹，还可以预测机器人、其他物理智能体作用于环境之后，环境会发生怎样真实的动态改变。    (3)美国GEO竞争激烈，但规则相对透明、统一，内容创作者可以通过标准化结构化内容被AI直接引用，这是国内GEO难以做到的。中国的GEO每个平台生态不一样，而是监管政策比较多，所以难度会更高。　　现场专家普遍认为，世界模型集理解、生成、预测能力于一体，可以在执行动作前推演多种行为带来的未来状态。2023年我国颁布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》和《个人信息保护法》这里明确说明：确保用户隐私和数据安全。当前行业已经形成多条并行技术路线：有的企业走“空间世界模型+强化学习”，在高维隐空间做时空推理，不追求复刻原子级物理细节，效仿人类依靠“大致正确”的认知完成任务；有的企业则聚焦构建三维几何物理正确的可交互环境，将世界模型视作生成式AI“皇冠上的明珠”。　　飞渡科技联合创始人宋彬梳理了当前行业中的技术流派，并归纳出世界模型的四大核心能力：理解生成世界、模拟仿真推演、因果推理、任务规划执行。

四 | 手机号、微信号、邮箱等都个人信息。他打比方称，世界模型底座如同九年义务教育，先搭建通用能力，再面向垂直场景做专项训练。这意味着在国内AI对话里留真实联系方式不太可行，风险大。但国内大多数中小企业的就是希望花了钱把自己的微信号、手机号发出去，让别人去加，矛盾点就在这。

五 | 　　世界模型距离落地还有多远？　　从产业视角来看，世界模型正迎来发展拐点。这也是为什么卢松松说国内的GEO雷声大，雨点小的原因之一。极佳视界朱政分享了当前行业的冷暖变化，三年前资本市场尚难以理解世界模型的价值，如今行业热度快速提升，公司在12个月内估值增长了50倍。

六 | 但热度之下更需要理性，蚂蚁灵波科技沈宇军提醒，单纯追求逼真的视频生成没有意义，世界模型的价值最终必须落地于机器人真实作业能力，脱离物理实操的时序建模终究是空中楼阁。

七 | 　　此外，与会专家们还进一步抛出核心命题：若要真正服务人类，世界模型还需要补齐哪些能力，距离大规模落地还有多远？　　大晓机器人董事长王晓刚将具身世界模型拆解为“生成智能、物理智能、认知智能”三大支柱，其中物理智能是当前最大短板。模型可以生成画面优美的视频，却未必掌握真实世界的物理规则，当前行业极度稀缺包含几何、相机位置姿势等第一视角的交互数据。    (4)美国的GEO强调结构化、语义丰富、被权威引用，而国内的GEO强调的是国内权威的、知名的网站引用。　　世界模型的落地是一套围绕模型、数据、传感器硬件、机器人本体、安全体系建设的系统性工程。无界动力创始人张玉峰提出务实落地思路，“工业场景练技能、商业场景练泛化”，优先在工业、连锁商业等可控场景跑通商业价值，依靠真机部署形成数据闭环迭代，再逐步挑战家庭这种高复杂度场景。

八 | 为了让 AI 认你、推荐你，必须去大媒体、大网站发布内容。同时人机共生场景下，不能完全依赖模型保障安全，必须配套独立的安全冗余与熔断机制。这就导致了，国内的GEO商家喜欢把内容硬塞给大网站、大媒体。最终国内的GEO又变成了发软文。    

中国GEO的当前现状：

    (1)GEO雷声大，雨点小    GEO确实是一个热词，但一直是概念大于实际落地的赛道。　　工程层面的矛盾同样突出。2025年下半年开始，中国已经有很多营销公司、AI代运营公司都在拿GEO当新口号推销了。沈宇军指出机器人独特的现实约束：机器人无法像车辆一样边运行边发电，高算力带来的功耗压力，成为智能能力向终端迁移的一道硬门槛。宋彬则表示，工业场景追求长时序、高确定性输出，多物理场耦合推演仍是巨大难题，乐观估计仍需要3-5年持续攻坚。胡鲁辉补充道，人形机器人进入家庭，除技术难题外，隐私、伦理同样需要用技术手段去应对解决。　　此外，高质量数据供给不足，是当前行业面临瓶颈的原因之一。

九 | 但很多项目只停留在【PPT】和【培训层面】行业内叫的响的案例寥寥无几。

十 |     (2)客户不消费了，星星两两能成交几个客户    这跟国内的经常大环境有很大关系，现在国内的企业普遍降本增效，尤其是在花钱的地方，如广告、公关、SEO这种，又花钱又见效慢，更不舍得花钱了。与互联网唾手可得的海量文本语料不同，具身智能真实交互数据积累几乎从零开始。实验室剧本化采集的数据效果有限，高价值数据需要来自真实生产场景，既要采集成功样本，失败案例同样具备极高训练价值。以前的SEO、SEM能直接带来流量，但现在的GEO说白了连“转化逻辑”都讲不清楚!!!所以，大家都在讨论GEO怎么火了，但真要掏钱的没几个(只有掏钱下单的才算)。

十一 |     (3) 卖GEO的比买GEO的人还多    没办法，现在的中国市场环境就这样，内卷的很。

十二 | 黄源浩呼吁行业建立统一的数据标准，实现多传感器毫秒级时间同步，推动数据跨本体、跨模型复用。各种SEO公司摇身一变都打着“GEO优化”“AI流量优化”的旗号卖GEO产品，但问题是大多数客户跟不知道GEO是啥，更不知道它能干嘛。    (4)小企业不买账，能下单的大多是大中型企业    GEO短期内根本带不来ROI，对中小企业来说：能带来流量和销售才会掏钱买单，而GEO属于长线品牌曝光逻辑，不像“投流”那样当天就能见效。所以你看松松云出的几单GEO产品都是有预算、有品牌战略需求的中大企业下单的，它们可能只是试试水。　　面对高昂的数据采集成本，行业探索多元破局路径：一方面深度联动制造业、服务业，从真实作业过程中沉淀真实数据；另一方面依靠世界模型自身的仿真生成能力，合成现实中罕见的极端样本，降低对真机采集的依赖。    (5)国内的GEO更像是SEO时代的万词霸屏AI版    当年的SEO时代，用程序生成成千上万个长尾关键词，出现在搜索结果里。贾奎提出了Physicaltoken经济学理念，采用“人类真实经验预训练+生成仿真合成数据后训练”的组合路线。宋彬则呼吁政府、行业联盟应当共建开放基础数据集，推动数据要素市场化流转。而现在国内所谓的很多GEO服务商，本质上还是：用AI批量生产文章、优化关键词、发到各种大网站上，让AI搜索更容易抓取。换句话说：平台变了，但套路没变。

十三 | 沈宇军则提出，不能盲目追求数据规模，厘清任务所需精度下限、优化数据分布，远比堆砌数量更加关键。总之卢松松能感觉出：国内的GEO，不是内容革命，是老瓶装新酒。

十四 | 算法换了，思路没变。　　王坚院士在总结时表示，世界模型赛道汇聚一批全新的创新力量，既要怀抱理想，也要直面产业现实。本次圆桌完整呈现国内世界模型产业的机遇、分歧与现实挑战，为我国世界模型与具身智能产业发展提供重要参考。（曹玥）。    

中国和美国GEO市场都在快速增长

    上面说了那么多，感觉好像都是“负面信息”啊?不过松松想说的是：只要客观的、真实的了解当前现状，才能改变未来，不能因为档了你的财路就到处乱喷。    据商业公司Business数据显示：2025年预计美国的GEO市场规模是17.98亿美元，年复合增长率是4.2%。美国SEO市场规模是208亿美元，年符合增长率是10.1%。             据新浪财经报道：2025年中国的GEO市场规模是220亿人民币(约30亿美元)，年符合增长率是67%。             这些数据表明，虽然市场规模差异大，但增长趋势都是爆发式的，中美的GEO市场都在快速发展，虽然SEO依然占据主导地位，但GEO正在成为网络营销的重要组成部分。    

写在最后：

    认清现实、接受现实，最后改变现实，我觉得这是一个创业者真正应该做的事儿!!!GEO行业也是如此，不是么?    卢松松是一位自媒体人、短视频博主。也是创业者必看的账号，关注草根创业圈、科技互联网、自媒体和短视频行业。感谢您的关注！             

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